Factorisation Non-Négative de Matrice pour séparation de sources en Imagerie par Bioluminescence préclinique - Télécom Paris Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Factorisation Non-Négative de Matrice pour séparation de sources en Imagerie par Bioluminescence préclinique

Résumé

-L'imagerie par bioluminescence est une technologie d'imagerie optique basée sur la détection de photons produits par une réaction biologique entre un substrat et une enzyme dans les tissus vivants. Cette technique d'imagerie, peu bruitée, est utilisée dans de nombreux domaines de la recherche biomédicale et notamment en oncologie préclinique. Le flux de photons émis par une tumeur est lié à son volume et son état métabolique, nécessitant une localisation précise de celle-ci. Dans ce travail, nous étudions l'utilisation de la décomposition factorielle par Factorisation Non-Négative de Matrice (Non-Negative Matrix Factorization, NMF) comme méthode de localisation de tumeurs sans a priori spatial.
Fichier principal
Vignette du fichier
2022_dereure946.pdf (1.39 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04195670 , version 1 (04-09-2023)
hal-04195670 , version 2 (06-09-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04195670 , version 2

Citer

Erwan Dereure, Elsa Angelini, Anikitos Garofalakis, Johanne Seguin, Nathalie Mignet, et al.. Factorisation Non-Négative de Matrice pour séparation de sources en Imagerie par Bioluminescence préclinique. GRETSI '22 : XXVIIIème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Sep 2022, Nancy, France. ⟨hal-04195670v2⟩
56 Consultations
21 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More