Tight and Scalable Side-Channel Attack Evaluations through Asymptotically Optimal Massey-like Inequalities on Guessing Entropy - Télécom Paris Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Entropy Année : 2021

Tight and Scalable Side-Channel Attack Evaluations through Asymptotically Optimal Massey-like Inequalities on Guessing Entropy

Andrei Tănăsescu
Marios Choudary
  • Fonction : Auteur
Olivier Rioul
Pantelimon George Popescu
  • Fonction : Auteur

Résumé

The bounds presented at CHES 2017 based on Massey’s guessing entropy represent the most scalable side-channel security evaluation method to date. In this paper, we present an improvement of this method, by determining the asymptotically optimal Massey-like inequality and then further refining it for finite support distributions. The impact of these results is highlighted for side-channel attack evaluations, demonstrating the improvements over the CHES 2017 bounds.
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202111tanasescuchoudaryrioulpopescu1.pdf (382.84 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-03718688 , version 1 (12-08-2022)

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Citer

Andrei Tănăsescu, Marios Choudary, Olivier Rioul, Pantelimon George Popescu. Tight and Scalable Side-Channel Attack Evaluations through Asymptotically Optimal Massey-like Inequalities on Guessing Entropy. Entropy, 2021, 23 (11), pp.1538. ⟨10.3390/e23111538⟩. ⟨hal-03718688⟩
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