Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Sur l'extremum d'entropie pour les transformations linéaires

Résumé

Comme pour le fameux principe de maximum d’entropie, le principe de minimum d’entropie permet de mesurer le caractère gaussien d’un signal. On présente une nouvelle démonstration très simple de ce principe appliqué aux transformations linéaires, qui s’exprime par une inégalité de puissance entropique initialement due à Shannon et généralisée par Zamir et Feder. Cette démonstration est basée sur un argument de transport optimal qui prend la forme d’un simple changement de variables et permet d’établir facilement la condition d’égalité.

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Olivier Rioul. Sur l'extremum d'entropie pour les transformations linéaires. XXVIe colloque GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France. ⟨hal-02288489⟩
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