Intelligence artificielle: défis scientifiques et attentes socio-économiques - Télécom Paris Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Annales des Mines - Enjeux Numériques Année : 2018

Artificial intelligence: Scientific issues and socioeconomic expectations

Intelligence artificielle: défis scientifiques et attentes socio-économiques

Résumé

Beyond the excitement in the media, apart from the fears and hopes aroused, most of the recent successes of artificial intelligence rely on scientific concepts that were formulated several decades ago. This is even more so in machine learning. This field at the interface of mathematics and computer science seeks to develop techniques for automatically analyzing masses of data, usually for predictive purposes. These successes are being presented as harbingers of a revolution that will spare no field of human activity.
Au-delà de l’effervescence médiatique qui les entoure aujourd’hui, des craintes et des espoirs qu’ils suscitent, les succès récents de l’intelligence artificielle, et plus particulièrement ceux du machine-learning ‒ ce domaine à l’interface des disciplines mathématique et informatique qui vise à développer des techniques pour l’analyse automatique de données massives, à des fins prédictives le plus souvent ‒, reposent en grande majorité sur des concepts scientifiques formulés il y a maintenant plusieurs décennies, alors même qu’ils nous sont présentés comme les signes avant-coureurs d’une révolution qui n’épargnera aucun secteur de l’activité humaine.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02287832 , version 1 (13-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02287832 , version 1

Citer

Stéphan Clémençon. Intelligence artificielle: défis scientifiques et attentes socio-économiques. Annales des Mines - Enjeux Numériques, 2018, 1, pp.78-80. ⟨hal-02287832⟩
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