Learning Attribute Representations for Remote Sensing Ship Category Classification - Télécom Paris
Article Dans Une Revue IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing Année : 2017

Learning Attribute Representations for Remote Sensing Ship Category Classification

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV] Apprentissage [cs.LG] Traitement des images [eess.IV]

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https://telecom-paris.hal.science/hal-02287694

Soumis le : vendredi 13 septembre 2019-17:14:23

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

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Dates et versions

hal-02287694 , version 1 (13-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02287694 , version 1

Citer

Quentin Oliveau, Hichem Sahbi. Learning Attribute Representations for Remote Sensing Ship Category Classification. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017, 10 (6), pp.2830-2840. ⟨hal-02287694⟩

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