Brevet Année : 2021

Procédé d’entraînement d’un modèle statistique pour qu’il soit configuré pour être utilisé pour recommander, à partir d’un média d’un premier type, un média d’un deuxième type, et système associé

Résumé

Procédé d’entraînement d’un modèle statistique pour qu’il soit configuré pour être utilisé pour recommander, à partir d’un média d’un premier type, un média d’un deuxième type, et système associé L’invention concerne un procédé d’entraînement d’un modèle statistique pour que le modèle statistique soit configuré pour être utilisé pour recommander, à partir d’un média d’un premier type, un média d’un deuxième type, ledit procédé comprenant les étapes suivantes : - obtention (S310) de paires de médias associés, chaque paire (400) comprenant un média du premier type et un média du deuxième type, - obtention (S320) d’un premier ensemble de segments associés, en divisant temporellement chaque média de chaque paire obtenue en une pluralité de segments associés, - pour chaque segment du premier ensemble, détermination (S330) d’une caractéristique décrivant le contenu dudit segment, - application des caractéristiques des segments d’un deuxième ensemble en entrée du modèle statistique, le modèle statistique délivrant en sortie une projection de chaque caractéristique appliquée dans un espace commun, le modèle statistique étant entraîné (S350) en modifiant le modèle statistique en fonction de la projection obtenue.

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-05495739 , version 1 (05-02-2026)

Identifiants

  • HAL Id : hal-05495739 , version 1

Citer

Laure Prétet, Gaël Richard, Geoffroy Peeters, Clément Souchier. Procédé d’entraînement d’un modèle statistique pour qu’il soit configuré pour être utilisé pour recommander, à partir d’un média d’un premier type, un média d’un deuxième type, et système associé. France, N° de brevet: FR2108023. 2021. ⟨hal-05495739⟩
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