SELF-ATTENTION GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR TIMES SERIES VHR MULTISPECTRAL IMAGE GENERATION - Télécom Paris
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

SELF-ATTENTION GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR TIMES SERIES VHR MULTISPECTRAL IMAGE GENERATION

Ferdaous Chaabane
  • Fonction : Auteur
Safa Réjichi
  • Fonction : Auteur
Florence Tupin
Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse
Département Images, Données, Signal

Domaines

Traitement des images [eess.IV] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Ingénierie de l'environnement Intelligence artificielle [cs.AI]

Florence Tupin  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://telecom-paris.hal.science/hal-03561655

Soumis le : mardi 8 février 2022-13:48:25

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03561655 , version 1 (08-02-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03561655 , version 1

Citer

Ferdaous Chaabane, Safa Réjichi, Florence Tupin. SELF-ATTENTION GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS FOR TIMES SERIES VHR MULTISPECTRAL IMAGE GENERATION. IGARSS 21, Jul 2021, Bruxelles, Belgium. ⟨hal-03561655⟩

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