Smooth Primal-Dual Coordinate Descent Algorithms for Nonsmooth Convex Optimization - Télécom Paris
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Smooth Primal-Dual Coordinate Descent Algorithms for Nonsmooth Convex Optimization

Domaines

Optimisation et contrôle [math.OC] Machine Learning [stat.ML]

TelecomParis HAL  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://telecom-paris.hal.science/hal-02288504

Soumis le : samedi 14 septembre 2019-18:53:47

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02288504 , version 1 (14-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02288504 , version 1

Citer

Ahmet Alacaoglu, Quoc Tran-Dinh, Olivier Fercoq, Volkan Cevher. Smooth Primal-Dual Coordinate Descent Algorithms for Nonsmooth Convex Optimization. Conference on Neural Information Processing Systems, Dec 2017, Long Beach, United States. ⟨hal-02288504⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

PARISTECH TDS-MACS UNIV-PARIS-SACLAY LTCI IDS S2A ANR INSTITUT-MINES-TELECOM
49 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More