Machine Learning for Survival Analysis: Empirical Risk Minimization for Censored Distribution-Free Regression with Applications. - Télécom Paris
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Machine Learning for Survival Analysis: Empirical Risk Minimization for Censored Distribution-Free Regression with Applications.

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Machine Learning [stat.ML]

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https://telecom-paris.hal.science/hal-02287991

Soumis le : vendredi 13 septembre 2019-17:34:13

Dernière modification le : mardi 19 novembre 2024-12:19:53

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Dates et versions

hal-02287991 , version 1 (13-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02287991 , version 1

Citer

Guillaume Ausset, Stéphan Clémençon, François Portier. Machine Learning for Survival Analysis: Empirical Risk Minimization for Censored Distribution-Free Regression with Applications.. NIPS, Workshop ML4H, Dec 2018, Montréal, Canada. ⟨hal-02287991⟩

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