Matrix Co-Factorisation and Applications to Music Analysis - Télécom Paris
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Matrix Co-Factorisation and Applications to Music Analysis

Slim Essid
Signal, Statistique et Apprentissage
Département Images, Données, Signal
CV

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Son [cs.SD] Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Neurosciences Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

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https://telecom-paris.hal.science/hal-02287881

Soumis le : vendredi 13 septembre 2019-17:27:32

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

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Dates et versions

hal-02287881 , version 1 (13-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02287881 , version 1

Citer

Slim Essid. Matrix Co-Factorisation and Applications to Music Analysis. Machine Learning for Music Discovery Workshop, International Conference on Machine Learning (ICML) 2017, Aug 2017, Sydney, Australia. ⟨hal-02287881⟩

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