Snake: a stochastic proximal gradient algorithm for regularized problems over large graphs - Télécom Paris
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Automatic Control Année : 2018

Snake: a stochastic proximal gradient algorithm for regularized problems over large graphs

Domaines

Optimisation et contrôle [math.OC] Probabilités [math.PR] Machine Learning [stat.ML]

TelecomParis HAL  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://telecom-paris.hal.science/hal-02287871

Soumis le : vendredi 13 septembre 2019-17:26:56

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02287871 , version 1 (13-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02287871 , version 1

Citer

Adil Salim, Pascal Bianchi, Walid Hachem. Snake: a stochastic proximal gradient algorithm for regularized problems over large graphs. IEEE Transactions on Automatic Control, 2018. ⟨hal-02287871⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

ENPC CNRS PARISTECH LIGM TDS-MACS UNIV-PARIS-SACLAY LTCI COMELEC IDS COMNUM S2A UNIV-EIFFEL LIGM_MMSID INSTITUT-MINES-TELECOM
104 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More