Dimension reduction in multivariate extremes Application to anomaly detection - Télécom Paris
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

Dimension reduction in multivariate extremes Application to anomaly detection

Anne Sabourin
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1077014
Signal, Statistique et Apprentissage
Département Traitement du Signal et des Images

Domaines

Statistiques [stat] Machine Learning [stat.ML] Méthodologie [stat.ME] Théorie [stat.TH]

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Soumis le : vendredi 13 septembre 2019-17:26:40

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

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Dates et versions

hal-02287865 , version 1 (13-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02287865 , version 1

Citer

Anne Sabourin. Dimension reduction in multivariate extremes Application to anomaly detection. Extreme Value Analysis, Jun 2015, Ann Arbor, United States. ⟨hal-02287865⟩

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