Feature clustering for extreme events analysis, with application to extreme stream-flow data - Télécom Paris
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Feature clustering for extreme events analysis, with application to extreme stream-flow data

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Sciences de l'environnement Applications [stat.AP] Méthodologie [stat.ME]

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https://telecom-paris.hal.science/hal-02287455

Soumis le : vendredi 13 septembre 2019-16:58:39

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02287455 , version 1 (13-09-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02287455 , version 1

Citer

Maël Chiapino, Anne Sabourin. Feature clustering for extreme events analysis, with application to extreme stream-flow data. ECML workshop "New Frontiers in Mining Complex Patterns", Sep 2016, Riva del guarda, Italy. ⟨hal-02287455⟩

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