index - Données et algorithmes pour une ville intelligente et durable

Bienvenue sur la collection HAL du laboratoire de DAVID

Quelques conseils pour une publication "idéHALe"

• Pensez à respecter la signature institutionnelle
Université Paris-Saclay, UVSQ, Données et Algorithmes pour une ville intelligente et durable, 78035, Versailles, France.

• Participez à l'accès ouvert
N'attendez pas : dès que votre article est en ligne, déposez dans Hal sa version acceptée pour publication et indiquez un embargo de 6 mois.
La loi pour une république numérique vous autorise en effet à partager cette version 6 mois après publication, quel que soit l'éditeur
Plus d'informations Archives Ouverte : quid de mes droits d'auteurs ?

• Vous souhaitez disposer d'une page web référençant toutes vos publications ?
Créez vous en 5 minutes un idHal et un CVHAL

N'hésitez pas à nous contacter pour toutes questions, nous serons ravis d'échanger avec vous à l'adresse suivante : hal.bib@uvsq.fr

 

 

 

Dernières Publications en accès ouvert dans Hal

Mots clés

Flash memory Algorithmique des graphes Chaînes de Markov Data security Machine learning algorithms Apprentissage par renforcement Data Privacy Deep learning Privacy Database Context acquisition Algorithmic game theory Detection rules generation Linegraph Clustering Formal models Contrôle d'accès Data integration COVID-19 Personal Cloud Distributed systems Optimization Algorithmique de graphes Extraction de connaissances Reliability Air quality monitoring Federated Learning Game theory Distributed computing Données RDF Data quality Radiation Activity recognition Secure distributed computing Dynamic programming Energy consumption Data center Graph algorithms Artificial intelligence Bayesian non-parametric Peer-to-peer Forme produit pour la distribution stationnaire Crowd computing Access Control Access control Air quality Optimisation Big data Data privacy Ontology Electrical network flow 5G Co-clustering Bi-level optimization Graph Consent Gamma dose rate Distributed queries Sécurité Apprentissage automatique Machine learning GDPR TEE Resiliency Healthcare Big Data Security Data completeness Centre de données Data minimization Algorithmique Graph theory Artificial malicious patterns Edge computing Nash equilibria Data analytics Performance evaluation Evolutionary algorithms Complexité Cloud personnel OppNet Enumeration Data science Android malware detection Federated learning Informed consent Early warning system Complexity Graphes Trusted Execution Environment IoT Anomaly detection Computational complexity FOS Computer and information sciences Secure aggregation Computational intelligence Consommation énergétique et performances Multivariate Time Series Energy/Power consumption Personal Data Management System

Carte des collaborations