A machine learning based approach for the detection of sybil attacks in C-ITS - Equipe Cybersécurité et Cryptographie Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03860326 , version 1 (18-11-2022)

Identifiants

Citer

Badis Hammi, Mohamed Yacine Idir, Rida Khatoun. A machine learning based approach for the detection of sybil attacks in C-ITS. 2022 23rd Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS), Sep 2022, Takamatsu, Japan. pp.1-4, ⟨10.23919/APNOMS56106.2022.9919991⟩. ⟨hal-03860326⟩
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